Обычные системы видеонаблюдения в ближайшее будущее ждет технологический апгрейд. Дело за малым: научить систему, объединяющую все камеры на том или ином объекте, создавать единую картину трехмерного пространства на экране монитора, где все данные отображаются как 3D-модель.
Подобные технологии уже были использованы Джеймсом Кэмероном при съемках фильма “Аватар”. И продолжают использоваться в современном кинематографе. И даже название у неё есть – “Motion Capture”. Однако там задача упрощается тем, что движущийся объект использует массу датчиков, находящихся на теле, на которые реагируют инфракрасные камеры и передают данные в компьютер, где на основе их месторасположения составляется подробная 3D-модель, готовая для дальнейших обработок.
В обычной же жизни таких датчиков нет и не будет, поэтому задача обработки данных усложняется. Проектирование расположения камер довольно тривиальная задача, описываемая подробными схемами и параметрами. Монтаж также не сложен. Всё дело упирается в софт, т.е. в программное обеспечение, способное безошибочно составлять трехмерную модель пространства по получаемым 2D данным с разных камер.
Японцы ещё в 2008 году заявляли, что приступили к разработке системы распознавания лиц, но пока о каких-либо результатах не распространяются. Возможно, что уже сейчас подобные системы работают и сканируют людей на улицах в целях обеспечения безопасности. Стоит отметить, что польза от 3D-видеонаблюдения неоспорима. По полученным данным можно безошибочно составлять портреты людей и находить их через базы данных для идентификации.
Сколько может стоить такое видеонаблюдение, пока не сообщается. Да и предложений на рынке пока нет. Однако, это направление видится весьма перспективным. Фактически построенная на существующих сетях видеорегистраторов, требующая обычного обслуживания, система способна выдать гораздо больший массив информации об окружающем пространстве.